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Google mejora las capacidades de programación en su versión preliminar de Gemini 2.5 Pro | |||
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Google ha actualizado la versión preliminar de su modelo más avanzado Gemini 2.5 Pro, mejorando aún más sus capacidades de programación, así como el estilo y la estructura del modelo, con respuestas "más creativas" y "mejor formateadas". El gigante tecnológico presentó la versión de su modelo Gemini 2.5 Pro Preview oficialmente en su conferencia de desarrolladores Google I/O el pasado mes de mayo, aunque abrió un acceso anticipado para que los usuarios pudieran comenzar a probarlo una semana antes. En ese momento, la compañía indicó que se trata de un modelo que mejora las capacidades de programación para la creación de aplicaciones web interactivas y que destaca por sus capacidades de codificación y razonamiento multimodal. Ahora, Google ha actualizado de nuevo la versión preliminar de Gemini 2.5 Pro, que mejora aún más en sus capacidades de programación, liderando en pruebas de referencia complejas como Aider Polyglot. Así, lo ha compartido en un comunicado en su blog, donde ha puntualizado que esta última versión 2.5 Pro refleja un aumento de 24 puntos en su puntuación Elo en LMArena, manteniendo su liderazgo en la clasificación con 1.470 puntos. Igualmente, también ha reflejado un aumento de 35 puntos en su puntuación Elo según la clasificación WebDevArena, lo que lo posiciona como el modelo líder con 1443 puntos. Siguiendo esta línea, Google ha puntualizado que han tenido en cuenta los comentarios de su versión anterior 2.5 Pro, por lo que han agregado mejoras en su estilo y estructura a la hora de responder a solicitudes de los usuarios, al ser "más creativo con respuestas mejor formateadas". Con todo ello, Google ha adelantado que este modelo será la versión estable de disponibilidad general "a partir de un par de semanas", cuando estará listo para integrarse en aplicaciones empresariales. No obstante, por el momento, los desarrolladores pueden comenzar a utilizar la versión preliminar mejorada de Gemini 2.5 Pro en la API de Gemini, a través de Google AI Studio y vertex AI. |
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