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Volvo Cars presenta su tecnología IA para mejorar el desarrollo de su software de seguridad | |||
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El fabricante sueco, que forma parte del grupo chino Geely, explica en un comunicado que así puede sintetizar los datos de incidentes captados por los avanzados sensores de sus nuevos vehículos, como frenadas de emergencia, movimientos bruscos de la dirección o intervenciones manuales. Con ello Volvo señala que ha podido examinarlos, reconstruirlos y analizarlos de nuevas formas para entender mejor cómo se puede evitar incidentes. Todo ello ha sido posible gracias a una técnica computacional llamada dispersión 'gaussiana' ('Gaussian splatting'), que puede crear una gran cantidad de escenas y sujetos en 3D, realistas y de alta fidelidad, a partir de imágenes del mundo real, indica. Este entorno virtual se puede manipular, por ejemplo, añadiendo o eliminando usuarios de la carretera y modificando el comportamiento del tráfico o los obstáculos de la vía, para obtener resultados diferentes. Se trata de una técnica que permite a Volvo probar su software de seguridad en todo tipo de situaciones de tráfico, a velocidades y escalas "que eran imposibles hasta ahora", afirma. "Ahora podemos desarrollar un software que también funcione bien en 'casos límite' complejos, poco frecuentes pero potencialmente peligrosos, y reducir de meses a días el tiempo necesario para probar nuestro software en situaciones extremas", sostiene la marca de automóviles. ENTORNOS VIRTUALES EN COLABORACIÓN CON ZENSEACT Además de pruebas en el mundo real, Volvo Cars señala que está utilizando entornos virtuales para entrenar, desarrollar y validar su software, ya que estos son seguros, escalables y rentables. Dichos entornos virtuales se desarrollan internamente en colaboración con Zenseact, una empresa de IA y software fundada por el grupo fabricante. Este proyecto forma parte de un programa de doctorado en las principales universidades suecas para investigar si las técnicas de renderizado neuronal se integrarán en futuras iniciativas de seguridad. Este estudio lo patrocina Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). INTEGRACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DE NVIDIA Por último, Volvo Cars señala que puede explorar tecnologías como la dispersión gaussiana gracias a la reciente ampliación de su relación con Nvidia. La nueva generación de vehículos totalmente eléctricos, basada en la computación acelerada de Nvidia, recopila datos de diversos sensores para comprender mejor lo que ocurre dentro y alrededor del vehículo, señala la marca de vehículos. Una plataforma de 'supercomputación' por IA, basada en sistemas Nvidia DGX, contextualiza los datos, obtiene nuevos conocimientos a partir de ellos y entrena futuros modelos de seguridad. Esta plataforma de supercomputación forma parte de una inversión reciente de Volvo Cars y Zenseact para crear "uno de los centros de datos más grandes de los países nórdicos", concluye. |
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