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Workday incorpora innovaciones en Machine Learning y Gestión de Datos para la dirección financiera | |||
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Los avances en la gestión de datos dan a las organizaciones ágiles más insights, responsabilidad y capacidad de desempeño
Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY), líder en aplicaciones empresariales para finanzas y recursos humanos en la nube, ha anunciado la disponibilidad Workday Accounting Center y las previsiones basadas en el Machine Learning (ML) de Workday Adaptive Planning, así como funcionalidades adicionales en sus servicios financieros, que permiten una mejor comprensión, agilidad y eficiencia. Estas innovaciones transforman la forma en que los clientes se relacionan con los datos, aportando nuevos niveles de visibilidad y control departamento del Director Financiero (CFO). Los equipos financieros modernos se enfrentan al reto de lograr mayor agilidad en el siempre cambiante panorama empresarial, potenciado por la pandemia actual. Los datos y la información en tiempo real son clave para la agilidad, sin embargo, muchas organizaciones financieras tienen separadas sus fuentes de datos y sus sistemas de contabilidad heredados, los cuales ya no pueden seguir el ritmo en un mundo en constante cambio. Se invierte un valioso tiempo en recopilar, conciliar y validar los datos en lugar de facilitar a la organización información valiosa. Para hacer frente a estos retos críticos, Workday continúa avanzando en sus soluciones de planificación en la nube y de gestión financiera con capacidades de gestión de datos y de ML. Creando agilidad con una base de datos inteligente Workday Accounting Center permite a sus usuarios introducir datos operacionales, enriquecerlos con atributos significativos y transformarlos en contabilidad. Esto posibilita gestionar los datos operativos y financieros de múltiples fuentes con un único punto de control en toda la empresa. Por ejemplo, con Workday Accounting Center, una compañía de seguros puede cargar sus transacciones operacionales —como reclamaciones o datos de pólizas— en el sistema, crear registros contables (libro diario) para esas transacciones, y luego informar y analizar sobre esas transacciones con un completo desglose y visibilidad de las transacciones de origen, lo que se denomina linaje de datos. Esto elimina la necesidad de que los equipos de finanzas dependan de TI, con un ahorro de costes estimado en más del 50 por ciento al mantener las reglas de contabilidad. La combinación Workday Prism Analytics y Workday Financial Management crea una fuente de datos inteligente que también alimenta las transacciones y los procesos habilitados con ML. El Machine Learning potencia la planificación inteligente y proporciona previsiones predictivas Utilizando la predicción de series de tiempo —el proceso de modelar eventos durante un período de tiempo para hacer predicciones más precisas—, Workday aplica el poder del ML para permitir el análisis predictivo gracias a Workday Adaptive Planning. Los algoritmos de ML utilizan datos históricos y actuales para predecir los resultados probables de ingresos, gastos y otras variables empresariales críticas, creando un pronóstico predictivo. Los pronósticos predictivos se crean en base a miles o incluso cientos de miles de puntos de datos agregados de toda la empresa, incluyendo datos de ventas, RRHH, marketing y fabricación, por ejemplo. Utilizando la detección de anomalías en Workday Adaptive Planning, se identifican las irregularidades y se avisa automáticamente a un planificador sobre un posible problema. Las nuevas capacidades de presentación de informes facilitan la comparación de un pronóstico impulsado por el ML con el pronóstico de un planificador para detectar posibles problemas antes de que se actúe sobre cualquiera de los dos pronósticos, de modo que las organizaciones puedan tomar mejores decisiones con un mayor nivel de fiabilidad. Con la previsión predictiva incorporada en el motor analítico de Workday Adaptive Planning, éste seguirá aprendiendo con el tiempo, y cuantos más datos se añadan, se obtendrán conocimientos aún mayores. La capacidad de previsión predictiva está disponible ahora para todos los clientes de Workday Adaptive Planning. Innovación continua para la Dirección Financiera - Análisis ad hoc incorporado en los datos en tiempo real. La disponibilidad de Discovery Boards refleja el enfoque permanente de Workday en la incorporación de análisis en las aplicaciones financieras. Con Discovery Boards, los equipos de contabilidad y finanzas son capaces de ver y analizar fácilmente los datos en tiempo real de las transacciones de Workday, todo en un solo sistema. Con acceso a casi 200 fuentes de datos en toda la gestión financiera básica y gestión de gastos, los clientes pueden realizar de forma fácil y segura un análisis ad-hoc con una herramienta de visualización que tiene integrado un sistema de arrastrar y soltar. Declaraciones "Con Workday Accounting Center, hemos podido retirar nuestra solución de contabilidad heredada y hemos simplificado nuestro entorno tecnológico, mejorando la flexibilidad y la escalabilidad, y proporcionando una mayor propiedad y control del software a nuestro equipo de contabilidad y finanzas", apunta Bharat Shahdadpuri, AVP, Workday Finance & Data Management, CNA, una de las mayores compañías de seguros de propiedad comercial y de accidentes de los Estados Unidos. "Ahora, los datos financieros se proporcionan a los contables utilizando el lenguaje de los negocios, sin necesidad de interpretación técnica. Los informes financieros se hacen en Workday, y hemos podido mejorar los sistemas utilizados para el análisis financiero, el linaje de datos y la corrección de errores. Y, estamos complacidos de que ya hemos reducido nuestro coste de propiedad mientras que también hemos podido introducir nuevas capacidades más rápidamente." "Los directores financieros y los CIOs reconocen que deben adoptar las nuevas tecnologías digitales para gestionar un volumen y unas fuentes de datos cada vez mayores como las que se requieren hoy en día", dice R "Ray" Wang, fundador y analista principal de Constellation Research, Inc. "Y debido a que es tan difícil abandonar los sistemas heredados, las empresas líderes reconocen que necesitan una solución que pueda escalar y evolucionar durante la próxima década y más allá". Los datos inteligentes, el Machine Learning y un ecosistema robusto son factores críticos para las empresas a la hora de elegir su próximo socio para los sistemas de gestión financiera.” Información Adicional: - Ver una demostración de Workday Accounting Center - Ver una demostración de Workday Adaptive Planning - Leer en el blog "cómo evoluciona la planificación para seguir el ritmo de un mundo cambiante” Sobre Workday Declaraciones que se refieren a previsiones futuras Cualquier servicio, característica o función no publicada a la que se haga referencia en este documento, nuestro sitio web u otros comunicados de prensa o declaraciones públicas que no estén accesibles de manera pública actualmente están sujetos a cambios a discreción de Workday y pueden no ser entregados como se concibieron o directamente no ser entregados. Los clientes que contraten los servicios de Workday, Inc. deben tomar sus decisiones de compra basándose en los servicios, características y funciones que están disponibles actualmente. © 2020. Workday, Inc. Todos los derechos reservados. Workday y el logotipo de Workday son marcas comerciales registradas de Workday, Inc. Todos los demás nombres de marcas y productos son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de sus respectivos titulares. Contacto de prensa Miguel Gallego |
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El traslado de mercancías peligrosas representa un proceso técnico que demanda el cumplimiento de normativas internacionales, como las certificaciones ISO 9001 e ISO 14001. Estos estándares aseguran que las empresas operen bajo criterios definidos de calidad y gestión ambiental.
El mundo del trading ha evolucionado drásticamente en la última década. Lo que antes era un terreno reservado a inversores institucionales y financieros experimentados, hoy se ha abierto a un público más amplio gracias a la digitalización, el acceso a plataformas de inversión y, sobre todo, a la educación especializada.
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