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El IBV apuesta por la IA y el IoT para generar "entornos inteligentes" en el cuidado de las personas mayores

miércoles, 17 de abril de 2024, 10:58 h (CET)
El IBV apuesta por la IA y el IoT para generar
VALÈNCIA, 17 (EUROPA PRESS)
El Instituto de Biomecánica (IBV) sugiere un "cambio de paradigma" en la atención y cuidado de las personas mayores mediante el desarrollo de tecnologías para la monitorización "continua, remota y no intrusiva" en contextos cotidianos. En esta línea, apuesta por transformar los actuales modelos de intervención "reactivos" por otros centrados en la prevención y el autocuidado, mediante la utilización de tecnologías como Internet de la Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) o Inteligencia Artificial (IA).

"El objetivo es que el entorno cuide de nosotros", ha apuntado David Garrido, director de Innovación en Valoración Biomédica de IBV.

Según ha informado la entidad en un comunicado, España es el cuarto país europeo con más personas mayores. Actualmente, el 20,1 por ciento de los españoles tiene más de 65 años y se espera que esta proporción aumente en los próximos 20 años.

Para IBV, el objetivo es transformar los actuales modelos reactivos, que buscan paliar los efectos de la enfermedad, por otros centrados en la prevención, el fomento del autocuidado y el envejecimiento saludable. "Buscamos facilitar una intervención anticipada y una prescripción personalizada para favorecer una detección temprana de problemas asociados al envejecimiento", ha indicado David Garrido.

"Más allá de la atención sociosanitaria, las tecnologías con las que estamos trabajando en IBV buscan transformar el hogar para que sea el entorno el que cuide de nosotros", ha añadido. El IBV lleva más de 45 años estudiando, investigando e implementando soluciones científico-tecnológicas con un equipo multidisciplinar y un enfoque transversal, que recorre cada una de las dimensiones de las personas: física, emocional, cognitiva, social y laboral.

Por ello, Garrido ha asegurado que el IBV es "el centro de referencia en investigación e innovación dirigida a las personas mayores". En esta línea, el experto del instituto también ha detallado que si se excluye el historial médico y la genómica, "hay un 60% de la información sobre nuestra salud que sucede mientras vivimos y que queda fuera de las organizaciones sanitarias".

Por tanto, "nuestro gran reto es conseguir que el contexto del paciente se sistematice y ponga en valor la información relevante para alcanzar una salud más personalizada", añade. En ese sentido, en el futuro del envejecimiento saludable, "las tecnologías inteligentes cuidan nuestra calidad de vida y nos ayudan a envejecer mejor", ha apostillado.

VIGILANCIA Y CONTROL DE RIESGOS
Por otro lado, IBV propone la definición de nuevos conceptos tecnológicos para la vigilancia y el control de riesgos de personas mayores con alteraciones funcionales físicas y cognitivas. "Cada vez hay más personas mayores que viven solas, lo que queremos es crear espacios cotidianos más seguros e inteligentes que actúen rápido ante situaciones de riesgo", ha explicado Garrido.

Los trabajos de IBV en el campo de personas mayores tratan de dar respuesta a "necesidades específicas de cada individuo", con metodologías propias para la identificación temprana de los factores que determinan nuestro envejecimiento.

A su vez, desde el IBV están en fase de investigación para la generación de nuevas soluciones que puedan valorar la salud mental y la función cognitiva. El objetivo es la "monitorización sin contacto mediante tecnologías como el gemelo digital, algoritmos de IA aplicados a análisis de variables fisiológicas o análisis de voz", especifica.

En esa línea, "el estudio de las variables fisiológicas como el ritmo cardiaco, respiratorio o la sudoración nos da información que la persona no es capaz de verbalizar", ha pormenorizado Garrido, quien ha añadido que el reto es "cómo capturar esa información sin un parche o un dispositivo físico: ahí entran las tecnologías sin contacto".

Además, para el experto, la voz puede ser una nueva variable fisiológica. "Los algoritmos de IA que relacionan la voz, el nivel semántico o la prosodia con el nivel de salud mental nos permiten establecer pautas preventivas o anticipar episodios como depresión u otras patologías mentales", ha concluido.

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