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La Guardia Civil prueba una ‘app’ piloto que identifica maderas sostenibles con el teléfono móvil

Agencias
@DiarioSigloXXI
domingo, 5 de junio de 2022, 09:06 h (CET)

MADRID, 05 (SERVIMEDIA)


Agentes del Servicio de Protección de la Naturaleza (Seprona) y del Servicio Fiscal de la Guardia Civil realizarán este mes de junio la primera prueba de usabilidad de una aplicación móvil que identifica maderas para luchar contra la tala ilegal, reducir la deforestación y mitigar el cambio climático, con lo que permitirá la alerta temprana en aduanas para cubrir la necesidad que tiene el sector maderero de regular su comercio en los ámbitos nacional e internacional.


La prueba de la versión piloto de la ‘app’ se enmarca en las I Jornadas de Formación sobre la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (Cites) para Unidades del Servicio de Protección de la Naturaleza y Servicio Fiscal, una acción formativa organizada por la Jefatura de Enseñanza de la Guardia Civil.


La aplicación está siendo desarrollada por el Grupo Operativo IMAI (GO IMAI), del que forman parte la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidad de Granada (UGR) y la Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM), según informaron estas entidades este domingo coincidiendo con el Día Mundial del Medio Ambiente.


Una vez desarrollada, la ‘app’ incluirá una base de datos de 400 maderas y utilizará la anatomía de la madera y la inteligencia artificial para que, mediante el uso de lentes acopladas a un teléfono móvil, se puedan emitir alertas tempranas ante cargamentos de madera que generen dudas sobre su procedencia legal.


De esta forma, la nueva aplicación dotará a autoridades Cites, agentes de aduanas y a los cuerpos y fuerzas de seguridad del Estado, en especial a aquellos con competencias en el control del tráfico de especies protegidas (Seprona), de una herramienta fundamental y ayudará a la transparencia del comercio de importación de maderas, especialmente tropicales.


El uso de esta herramienta, que combina anatomía macroscópica de la madera y técnicas de inteligencia artificial conocidas como Deep Learning (DL), permitirá impedir en origen y destino el comercio de maderas sin acreditación de su legalidad, lo que reducirá la deforestación y repercutirá así en la mejora de la biodiversidad de los bosques y mitigar los efectos del cambio climático.


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