Quantcast
Diario Siglo XXI. Periódico digital independiente, plural y abierto. Noticias y opinión
Viajes y Lugares Display Tienda Diseño Grupo Versión móvil
18º ANIVERSARIO
Fundado en noviembre de 2003
Sociedad
    

Investigadores desarrollan un programa que revoluciona el análisis de imágenes biomédicas para detectar tumores

Agencias
@DiarioSigloXXI
jueves, 14 de octubre de 2021, 13:37 h (CET)

MADRID, 14 (SERVIMEDIA)


Investigadores del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón (Iisgm) y de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), así como colaboradores de otras instituciones de Suiza y Suecia, han desarrollado una herramienta, denominada ‘deepImageJ’, que permite procesar imágenes biomédicas que permiten detectar tumores.


En esta investigación se utilizaron modelos basados en inteligencia artificial que mejoran la calidad de las imágenes o identifican y clasifican elementos específicos en ellos, entre otras tareas. Además, supone un avance en las ciencias de la vida y la salud.


Una de las investigadoras principales del proyecto y profesora del Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial de la UC3M e investigadora senior del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Arrate Muñoz Barrutia, afirmó que el avance que ha experimentado en los últimos 5 años el procesado de imagen favorece que la detección e identificación de datos se realice de forma más sencilla, rápida y cada vez más automatizada, sobre todo, en el campo de la investigación.


Asimismo, señaló que para utilizar los modelos de aprendizaje profundo se necesitan habilidades de programación que poco investigadores en ciencias de la vida poseen y que, para facilitar su trabajo, un grupo de expertos en procesado de imagen de diferentes instituciones han desarrollado ‘deepImageJ’ como una herramienta de código abierto que se presenta en un artículo publicado este mes en la revista ‘Nature Methods’.


Este tipo de inteligencia artificial necesita una etapa de entrenamiento que se basa en ejemplos para aprender a realizar una tarea a partir de una cantidad considerable de datos previamente anotados. Los modelos de aprendizaje profundos están basados en arquitecturas computacionales sofisticadas denominadas redes neuronales artificiales.


En este sentido, la herramienta se lanza como un software de código abierto y es gratuito diseñado para ser un recurso colaborativo que permite que investigadores de todo el mundo puedan contribuir a la mejora de ‘deepImageJ’ compartiendo sus experiencias de usuario, así como proponiendo mejoras y requiriendo actualizaciones.


Comentarios
Escribe tu opinión
Comentario (máx. 1.000 caracteres)*
   (*) Obligatorio
 
Quiénes somos  |   Sobre nosotros  |   Contacto  |   Aviso legal  |   Suscríbete a nuestra RSS Síguenos en Linkedin Síguenos en Facebook Síguenos en Twitter   |  
© Diario Siglo XXI. Periódico digital independiente, plural y abierto | Director: Guillermo Peris Peris