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El CSIC y Sener buscan un sistema de gestión del aire para reducir el contagio por coronavirus en interiores

Agencias
@DiarioSigloXXI
miércoles, 16 de diciembre de 2020, 11:38 h (CET)

MADRID, 16 (SERVIMEDIA)


El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y el grupo de ingeniería y tecnología Sener han suscrito un acuerdo de colaboración para desarrollar conjuntamente un sistema de control que disminuya el riesgo de contagio por SARS-CoV2, el virus causante de la actual pandemia de Covid-19, en espacios cerrados.


Según informó este miércoles el CSIC en un comunicado, este sistema consiste en un método de captación e identificación del virus en el aire que incorpora inteligencia artificial para garantizar una ventilación adecuada en interiores. El objetivo es incorporar el nuevo sistema en lugares concurridos, tales como hospitales, aeropuertos, estaciones de metro y centros educativos, entre otros


Un equipo del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (Cbmso, CSIC-UAM) será el encargado de aportar sus equipos de muestreo y captación de virus y microorganismos en el aire, así como un procedimiento para identificar SARS-CoV2 retenido en los filtros de los sistemas de ventilación mediante métodos de PCR optimizados. Estos métodos son capaces de cuantificar exactamente el número de partículas virales presentes en el aire en un momento determinado.


Para Antonio Alcamí, investigador del CSIC que coordina la parte científica del proyecto, esta colaboración “es una oportunidad de complementar el sistema desarrollado por SENER y los métodos de detección del SARS-CoV2 en aire optimizados en el CSIC para reducir el riesgo de contagio y mejorar nuestra salud”.


La empresa Sener aporta la plataforma 'Respira', de inteligencia artificial, que mejora la calidad de aire en el interior de una infraestructura cerrada a partir de la definición de varios criterios y de la lectura de variables en tiempo real, como la temperatura, la humedad, la calidad del aire interior y la eficiencia del consumo eléctrico.


Con estos datos, un algoritmo dinámico de predicción de las condiciones ambientales es el encargado de aplicar un modo de funcionamiento a los equipos de ventilación con el objetivo de garantizar la calidad del aire, además de mejorar la sensación térmica, y optimizar, a su vez, el consumo energético dentro de la infraestructura.


“Este sistema aplica el control inteligente de la ventilación para conseguir la máxima entrada de aire fresco procedente del exterior en espacios cerrados y complejos, como centros comerciales, aeropuertos, estaciones ferroviarias u hospitales, lo que reduce el riesgo de proliferación de microorganismos. Esperamos poder ofrecer a los usuarios de estas infraestructuras un sistema que garantice que el espacio es más seguro y con el menor riesgo de contagio posible”, indicó el director de Innovación de Sener, Òscar Julià.


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