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Un modelo de IA prevé con acierto del 82% el desarrollo de embriones con técnicas de reproducción asistida | |||
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ANACER presenta LIFE Predict, un trabajo de investigación desarrollado por el embriólogo Enric Güell y expuesto a la comunidad científica recientemente en ESHRE. La investigación permite mejorar el éxito de los tratamientos y reduce el tiempo destinado a lograr el embarazo
Un modelo basado en el análisis de embriones a partir de la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) aporta un acierto superior al 82% a la hora de prever las posibilidades del desarrollo de un embrión con la utilización de técnicas de reproducción asistida. Este trabajo supone un considerable avance respecto a los métodos utilizados hasta la fecha, que no superan el 65%, a la hora de predecir qué embriones tienen mayor o menor probabilidad de embarazo. Los resultados obtenidos con LIFE Predict aumentan en un 26% el porcentaje de fiabilidad de la selección embrionaria, un proceso que desempeña un papel fundamental para conseguir un embarazo. Hay que tener en cuenta que la transferencia de embriones genéticamente alterados o evolutivamente inviables reduce considerablemente las probabilidades de alcanzar la gestación. Como consecuencia del aumento porcentual en la previsión del desarrollo del embrión, el estudio también concluye que con LIFE Predict las posibilidades de materializar el embarazo también aumentan, como mínimo en un 10%, en comparación con la implantación de embriones que no han sido analizados bajo los parámetros que establece el modelo. Asimismo, otra derivada que se ha constatado es que se reduce el tiempo dedicado a la consecución de un embarazo, respecto a la media actual, debido fundamentalmente a que al garantizar un análisis más preciso de la "calidad" del embrión, se acorta el número de transferencias. LIFE Predict se basa en la aplicación de la IA para evaluar y pronosticar la evolución de los embriones generados a partir de las técnicas de reproducción asistida. El trabajo de investigación, desarrollado y financiado por la Asociación Nacional de Clínicas de Reproducción (ANACER) desde hace 5 años y dirigido por el embriólogo Enric Güell, ha entrenado los algoritmos de Machine Learning con datos de 2.000 embriones, aportados por centros de toda España pertenecientes al grupo. Los avances obtenidos facilitarán que LIFE Predict esté en condiciones de ser implantado en las clínicas asociadas a ANACER, a partir del segundo semestre de este mismo año. Aportación del nuevo modelo El resultado del nuevo método supone:
Los resultados de esta investigación fueron presentados la semana pasada en París a la comunidad científica, en el marco de ESHRE, el congreso de referencia en Europa que organiza la Sociedad Europea de Reproducción Humana y Embriología. Enric Güell, embriólogo y director de la investigación asegura que "incrementar el porcentaje de acierto en la predicción del embarazo, supone además de un importante avance científico, generar mejores expectativas en las pacientes y disminuir los tiempos y el desgaste en el proceso de buscar un embarazo mediante técnicas de reproducción asistida". Según Güell, "otra gran ventaja de LIFE Predict es que la fotografía que obtenemos con la IA permitirá aportar mucha más información a las pacientes sobre cómo se va desarrollando todo el proceso". Por su parte, Ignacio Mazzanti, presidente de ANACER, recalca que, "el resultado de la investigación sitúa a nuestras clínicas en la vanguardia de la reproducción asistida". Sobre ANACER |
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