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AleaSoft: Horizontes temporales de previsión: corto, medio y largo plazo | |||
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Comprender y anticipar el mercado eléctrico exige una visión de los diferentes horizontes. Las previsiones de corto, medio y largo plazo permiten optimizar la operación diaria, gestionar riesgos y orientar decisiones estratégicas. Su integración es clave para todos los agentes del sector de la energía que necesitan adaptarse a un entorno cada vez más dinámico
Una estrategia energética bien fundamentada empieza por entender los distintos horizontes temporales y sus aplicaciones. A corto, medio y largo plazo, cada horizonte responde a objetivos distintos, pero entre todos ofrecen una visión coherente del presente y del futuro del mercado eléctrico. Corto plazo: desde horas a pocos días Estas previsiones se caracterizan por su nivel de detalle, al tener granularidad horaria o incluso de quince minutos, lo que permite una gestión precisa de la operación. Además, permiten obtener estimaciones de precios de mercado, demanda eléctrica y producción renovable con un alto grado de fiabilidad, lo que las convierte en una herramienta indispensable para adaptarse con agilidad a la dinámica cambiante del sistema eléctrico. Medio plazo: desde semanas a meses Este horizonte es particularmente útil para industrias electrointensivas que planifican su producción en función de la evolución esperada de los precios, así como para generadores que necesitan valorar escenarios de mercado antes de comprometerse con estrategias de cobertura o estructuración de contratos a medio plazo. Las previsiones de medio plazo pueden tener granularidad horaria, diaria, semanal o mensual y se caracterizan por el uso de metodologías que incorporan estocasticidad y escenarios probabilísticos, lo que permite capturar con mayor realismo la incertidumbre inherente al sistema eléctrico. Largo plazo: desde años a décadas Estas previsiones resultan imprescindibles para desarrolladores, bancos y fondos de inversión que necesitan elaborar modelos financieros robustos y estudios bancables. Pero también son clave para operadores del sistema, reguladores y responsables de planificación energética, que necesitan proyectar infraestructuras y políticas energéticas alineadas con los objetivos climáticos y de seguridad de suministro. Empresas industriales que analizan la viabilidad del autoconsumo o la incorporación de baterías, así como generadores que estructuran contratos PPA (Power Purchase Agreement) para dar estabilidad a sus ingresos, se apoyan en estos escenarios de largo recorrido. Desde el punto de vista metodológico, las previsiones de largo plazo más fiables se basan en modelos híbridos, que integran modelos estadísticos, inteligencia artificial y modelos fundamentales, los cuales mantienen el equilibrio de mercado y consideran la evolución de la oferta, la demanda y los costes marginales del sistema. Además, integran variables macroeconómicas, regulatorias, tecnológicas y de precios de commodities como el gas natural o los derechos de emisión de CO2, lo que permite construir escenarios coherentes con las tendencias estructurales del sector de la energía. Una herramienta transversal para todos los perfiles del sector Análisis de AleaSoft Energy Forecasting sobre las perspectivas de los mercados de energía en Europa y las baterías La mesa de análisis contó además con la participación de Kiko Maza, Managing Director en WeMake Consultores, y Luis Atienza Serna, exministro del Gobierno español y expresidente de Red Eléctrica. Entre los temas que se trataron estuvieron las hibridaciones con energía eólica, los servicios auxiliares y las redes eléctricas de transporte y distribución. |
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