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MADRID, 23 (EUROPA PRESS)
Las ciudades con una movilidad más concentrada y más jerárquicas, como París o Alejandría tienen mayor calidad de vida, porque su movilidad provoca menos contaminación, favorece el uso de transporte público y optimiza la distribución de hospitales, lo que favorece la atención en emergencias, frente a modelos de urbes menos jerárquicas y más extendidas, según concluye un estudio liderado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas.
La investigación ha analizado 174 de las ciudades más pobladas del mundo a partir de datos de Google de 300 millones de usuarios. De ese modo, concluye que las ciudades donde las zonas más importantes están juntas en el centro de la ciudad y la gente se mueve sobre todo entre ellas, se asocian con una mayor calidad de vida. En el extremo contrario se situarían las ciudades poco jerarquizadas, muy dispersas como Los Ángeles.
Los resultados del trabajo, que publica 'Nature Communications' permiten conocer mejor la interacción entre la organización urbana, la red de infraestructuras, la distribución de población, la sostenibilidad y los servicios públicos, contribuyendo a zanjar la polémica sobre la estructura óptima de las ciudades.
El investigador del CSIC en el Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos José Javier Ramasco, ha explicado que en el estudio se han analizado los trayectos de más de 300 millones de personas. Los datos, anónimos y agregados, se obtuvieron a través del historial de localización de dispositivos móviles de usuarios de google con los trayectos de residentes y visitantes de las 174 ciudades más pobladas del mundo, además de 127 ciudades norteamericanas (aquellas con más de 400.000 habitantes).
Los indicadores de organización urbana eran densidad de población, uso del suelo o la distribución de infraestructuras y se obtenían hasta ahora mediante encuestas o imágenes por satélite, pero ahora, las tecnologías móviles permiten obtener datos de movilidad humana casi instantáneos y con gran precisión.
Ramasco añade que el estudio ha analizado la movilidad entre zonas de mucha actividad, como pueden ser zonas residenciales de alta densidad, estaciones de transporte centrales, zonas de concentración de ocio o grandes centros industriales/negocios.
Para estudiar la estructura jerárquica de las ciudades, las regiones de cada ciudad se han clasificado en niveles de actividad según el número de viajes que se concentra en ellas.
En concreto, Ramasco expone que ciudades con niveles de población similares muestran diferentes distribuciones espaciales de esos niveles de actividad, pudiendo estar concentrados en anillos concéntricos, como las capas de una cebolla (el caso de París), extendidos en una dirección (Bangkok) o distribuidos por toda la ciudad (Los Ángeles).
"De hecho, en el mapa en Los Ángeles los centros más importantes están dispersos, separados y conectados con zonas que emiten pocos viajes, de manera que no hay jerarquía clara. Por el contrario, en París, las zonas más importantes están juntas en el centro de la ciudad y la gente se mueve mayormente entre ellas. Eso es movilidad altamente ordenada (jerárquica)", ha precisado.
Una vez asignado un nivel de actividad a cada región, los investigadores han formulado una métrica para cuantificar cómo de jerárquica o concentrada es la movilidad entre estas regiones de las ciudades. La métrica captura hasta qué punto los flujos se concentran entre los centros con un nivel de actividad similar.
Los resultados muestran que la organización jerárquica de la movilidad está correlacionada con indicadores como el uso del transporte público, la polución, la salud de los ciudadanos o la integración de las diferentes comunidades de habitantes, siendo las ciudades con un mayor flujo jerárquico (esto es, más trayectos entre hotspots con nivel de actividad similar) las que tienen tendencia a mostrar unos valores más positivos de estos indicadores.
El estudio analiza la importancia de la organización urbana y concluye que las que tienen valores más positivos son aquellas que garantizan una mejor conexión entre centros socioeconómicos similares.
Al estar basada solamente en la movilidad, la métrica desarrollada en este estudio es fácilmente actualizable, así como puede ser desplegada en las regiones menos favorecidas del planeta con un coste muy reducido.
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