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Casafari cierra una ronda de cinco millones para su expansión en España

Agencias
@DiarioSigloXXI
miércoles, 11 de septiembre de 2019, 15:18 h (CET)
MADRID, 11 (EUROPA PRESS)
La startup 'Casafari', que utiliza inteligencia artificial para clasificar el mercado inmobiliario, ha cerrado una ronda de financiación de cinco millones de euros para continuar su expansión en España.

La compañía, creada en 2017 en Baleares y que se expandió a Portugal, incorpora en una única plataforma toda la oferta inmobiliaria que existe en una zona (agencias y particulares), lo que permite eliminar anuncios duplicados y facilitar el trabajo de los agentes inmobiliarios al ofrecerles información real y actualizada del mercado.

Fundada por Mila Suhareva, Nils Henning y Mitya Moskalchuc, la compañía ha logrado que su plataforma sea utilizada, diariamente, por 7.000 agentes inmobiliarios y aumentar sus ingresos anuales en más de un 600%.

La tecnología de 'machine learning' y 'data science' utilizada por la compañía permite desarrollar profundos análisis de mercado, en los que se valoran las series temporales de precios y los cambios de preferencias en el tipo de propiedades y ubicaciones.

Así, a través de la plataforma, los profesionales del mercado de la vivienda pueden acceder a una base de datos actualizada, donde se recoge la oferta de inmuebles y las nuevas incorporaciones de compra y venta.

También pueden verificar el historial de cada propiedad, sus cambios de precios y el estado actual, y conectarse entre ellos para firmar acuerdos y colaboraciones que les permiten compartir comisiones de forma segura y discreta.

El objetivo de Casafari es el de crear la base de datos más completa del sector inmobiliario a nivel mundial.

La ronda de financiación ha estado liderada por Lakestar, una de las empresas de capital riesgo más importantes de Europa, y Round Hill Capital, fondo de inversión inmobiliario.

Lakestar, ha realizado más de 12 inversiones en tecnología aplicada al sector inmobiliario, entre las que se incluyen Airbnb, Cadre, Rhin o Figure, por lo que tiene amplia experiencia en este tipo de sector.

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