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MADRID, 20 (EUROPA PRESS)
Expertos reunidos en la 14ª Reunión Internacional sobre Investigación Traslacional y Medicina de Precisión, organizada por la Fundación Instituto Roche, el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y su instituto de investigación, han puesto de manifiesto que la aplicación del 'big data' mejora la atención a los pacientes y la prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
En última instancia, han agregado, esto contribuye a la sostenibilidad del sistema sanitario. Por otra parte, su integración de forma centralizada y accesible permite extrapolar información muy útil para desarrollar estudios en salud, identificar nuevas dianas terapéuticas y profundizar en el desarrollo e implantación de la medicina personalizada de precisión.
"Contar con gran cantidad de información agrupada, imágenes, historia clínica y datos genómicos, va a permitir disponer de herramientas de inteligencia artificial para afrontar problemas de salud relevantes, mejorando la asistencia y el diagnóstico de los pacientes", ha indicado el jefe del servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, el doctor Federico Rojo.
La directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz, la doctora Carmen Ayuso, ha reivindicado la importancia de "lograr unos parámetros objetivos para los datos ómicos, mediante algoritmos y aplicaciones digitales, con los que se pueda refinar el diagnóstico de cada paciente, conocer mejor las comorbilidades asociadas, dar luz a beneficios directos y anticiparnos a posibles situaciones".
Sin embargo, las diferencias entre los distintos sistemas de salud en las comunidades autónomas españolas hacen necesaria la creación de un sistema de calidad que estructure estos datos de forma accesible, han destacado los expertos en la jornada.
Para lograr la integración de diferentes fuentes, "resulta clave dotar a España de infraestructuras y recursos de computación" e "identificar servicios centralizados que permitan el acceso a información útil compartida".
En primer lugar, hay que "reunir la información ómica, ya que muchos hospitales todavía no cuentan con ella y, después, lograr una organización que permita compartirla. Es decir, disponer de datos fiables y estandarizados, para lograr que sean trasladados a la práctica clínica real", ha especificado Ayuso.
DATOS ACCESIBLES
En este contexto, los datos científicos han de ser "fáciles encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables", ha matizado a este respecto el director científico de European Infraestructure for Traslational Medicine (EATRIS, por sus siglas en inglés), el doctor Antoni Andreu.
Así, la integración de la información clínica con datos generados de diferentes fuentes es clave para la medicina del futuro, han puesto de relevancia durante la jornada.
"La posibilidad de gestionar y analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones en salud son aspectos que deberían estar contemplados en una Estrategia Estatal de Medicina Personalizada de Precisión, tal y como se recoge en el documento 'Propuesta de Recomendaciones para una Estrategia Estatal de Medicina Personalizada de Precisión', impulsada por la Fundación Instituto Roche y publicada en 2017", ha explicado la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios.
A nivel europeo ya existen guías, programas de control de calidad y procedimientos estandarizados para lograr esta integración. En EATRIS se trabaja para lograr un marco único que asegure los máximos niveles de calidad en todo el proceso, también a nivel preclínico.
"Nos hemos adaptado a la normativa europea de protección de datos, asegurando las consideraciones éticas que debería tener el nuevo sistema y la implicación absoluta de las comunidades de pacientes en la toma de decisiones", ha indicado el doctor Andreu.
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