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MADRID, 17 (EUROPA PRESS)
Un equipo de investigadores del Hospital Universitario Ramón y Cajal, el Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS) y la ETS de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (ETSIAAB) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han diseñado un modelo computacional para erradicar los patógenos de la fibrosis quística pulmonar mediante la inoculación de bacterias depredadoras.
Y es que, las nuevas herramientas de secuenciación genética están permitiendo constatar una enorme complejidad en el microbioma pulmonar e identificar una gran cantidad de bacterias de las que se desconocía su presencia en los enfermos de fibrosis quística pulmonar.
En el estudio, publicado en la revista 'mBio' de la Sociedad Americana de Microbiología, se han utilizado estas herramientas NGS para monitorizar las fluctuaciones del ecosistema del microbioma de 15 pacientes con fibrosis quística pulmonar durante un período de un año y se ha descrito por primera vez la presencia de dos tipos de bacterias depredadoras en el microbioma pulmonar de este tipo de enfermos: 'bdellovibrio' y 'vampirovibrio'.
La aparición de estas bacterias depredadoras ha inspirado el trabajo computacional de un modelo basado en agentes donde se reproducen los comportamientos de depredador y presa. En concreto, los modelos introducen inicialmente 5.000 agentes con cinco especies diferentes: dos especies con roles de depredadores y tres especies con el de presa.
Así, variando las cantidades iniciales de depredadores se llega a las soluciones clásicas de los modelos de tipo 'Lotka-Volterra': extinción total de todas las especies o convivencia de una especie depredadora y otra especie presa.
"Los resultados de estos modelos nos permiten realizar la hipótesis de que inoculando este tipo de depredadores, ya existentes en el microbioma pulmonar, se podría contribuir a erradicar los patógenos de la fibrosis quística pulmonar en los estadios iniciales de dicha colonización", ha zanjado uno de los investigadores, Javier Galeano.
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